GANJIL 23-24 METODE NUMERIK

Matakuliah Metode Numerik adalah mata pelajaran yang esensial dalam dunia ilmu pengetahuan dan rekayasa. Matakuliah ini membantu mahasiswa memahami dan mengaplikasikan berbagai teknik komputasi yang digunakan untuk menyelesaikan masalah matematis dalam berbagai disiplin ilmu. Salah satu aspek penting dalam matakuliah ini adalah analisis galat, yang memungkinkan kita untuk mengukur sejauh mana hasil perhitungan kita mendekati solusi yang sebenarnya.

Matakuliah Metode Numerik mencakup sejumlah topik penting yang mendalam, seperti:

1. Analisis Galat: Mahasiswa akan memahami konsep dan teknik untuk mengevaluasi galat dalam perhitungan numerik. Ini membantu memastikan keakuratan hasil perhitungan dan mengidentifikasi masalah potensial.

2. Persamaan Linier dan Aljabar Matriks: Mata kuliah ini mengajarkan bagaimana menggunakan aljabar matriks untuk menyelesaikan persamaan linier dengan metode eliminasi Gauss, yang digunakan untuk mengatasi sistem persamaan linier yang kompleks.

3. Gauss-Seidel: Mahasiswa juga akan mempelajari metode iteratif seperti Gauss-Seidel, yang berguna dalam menyelesaikan sistem persamaan linier besar.

4. Penyelesaian Persamaan Non-Linier: Metode numerik juga mencakup teknik untuk menyelesaikan persamaan non-linier seperti metode biseksi dan metode Newton-Raphson. Ini berguna dalam menemukan akar-akar fungsi kompleks.

5. Interpolasi: Mahasiswa akan memahami konsep interpolasi, yang digunakan untuk mencari fungsi yang mendekati data eksperimental yang terbatas. Ini sangat penting dalam analisis data dan pemodelan.

6. Regresi Linier dan Non-Linier: Matakuliah ini juga akan membahas regresi linier dan non-linier, yang digunakan untuk memahami hubungan antara variabel-variabel dalam data dan membangun model matematis yang sesuai.

Matakuliah Metode Numerik membekali mahasiswa dengan keterampilan penting dalam mengatasi masalah dunia nyata yang memerlukan perhitungan numerik yang tepat. Dengan pemahaman mendalam tentang teknik-teknik ini, mahasiswa akan siap untuk berkontribusi dalam berbagai bidang, termasuk ilmu pengetahuan, rekayasa, dan analisis data.